Red Hat ha anunciado su integración con el recientemente presentado diseño validado de NVIDIA Enterprise AI Factory, una colaboración que impulsa una nueva etapa en la evolución de la inteligencia artificial basada en agentes. Esta alianza destaca cómo Red Hat AI —incluido Red Hat OpenShift AI— actúa como una plataforma clave y un entorno de prueba ideal para las innovaciones disruptivas generadas por la IA, como es el caso de los agentes digitales inteligentes.
Conforme las organizaciones avanzan más allá de las pruebas iniciales de inteligencia artificial y buscan implementaciones funcionales. Se vuelve esencial contar con soluciones de software robustas, flexibles y uniformes que puedan operar en distintos modelos, arquitecturas y entornos. Red Hat AI cumple con estos requerimientos, fortalecida por asociaciones estratégicas como la de NVIDIA, con el fin de enfrentar los desafíos de escalar las cargas de trabajo de IA desde la fase experimental hasta su implementación a nivel empresarial.
Según Chris Wright, CTO y vicepresidente sénior de Ingeniería Global en Red Hat, “los agentes de IA representan el futuro próximo de la inteligencia artificial en los negocios, donde modelos rápidos y autónomos pueden ejecutar múltiples tareas y liberar a las organizaciones para alcanzar mayores niveles de innovación. Red Hat OpenShift AI es la plataforma adecuada para ejecutar estas cargas de trabajo, gracias a su escalabilidad, capacidad de adaptación y potencia, elementos esenciales para desplegar IA generativa lista para producción en entornos de nube híbrida”.
Red Hat también planea habilitar la arquitectura NVIDIA Blackwell dentro de Red Hat AI y su ecosistema de nube híbrida. A través de Red Hat OpenShift AI, se ha construido una arquitectura de referencia completamente validada y de alto rendimiento para NVIDIA Enterprise AI Factory, lo que refuerza aún más la capacidad de Red Hat AI para satisfacer las demandas crecientes de implementación de agentes de IA a gran escala. Esta plataforma ofrece un entorno uniforme para que las empresas puedan administrar e implementar agentes de IA de forma más confiable y eficiente, mediante funcionalidades avanzadas de inferencia (como vLLM) y herramientas optimizadas de observabilidad y monitoreo.
